实体识别NER：

给文本中的每一个token分类，类别为 标签开始、标签中、无标签 之一。 分类通常使用 IOB 格式， 有两个变种，一个B 连续同种标签的开始token，I标签token，O非标签，另一个B 任意标签开始token，I标签中间token，O非标签。 例如地点就可以拆成 B-LOC 和 I-LOC 。

美国B-地点   产O   的O   苹果B-产品   13I-产品   ProI-产品   MaxI-产品   真O   好用O

问答系统：

有一段文本和一个问题，给出文本中答案所在的位置。 和NER的区别在于问题是不确定的，标注也是用开始-结束的方式。